出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
程序员是AI时代自己的掘墓人,这句话可能正因AI编程的快速进化而应验。
OpenAI和Anthropic,这两家大模型死对头,刚刚就在AI编程模型上干起来了。
美当地时间2月5日,几乎在Anthropic发布Claude Opus 4.6的同时,OpenAI将自家编程模型更新到GPT-5.3-Codex,并喊出“这是世界上最强大的智能体编程模型”。
在这两家公司针锋相对的背后,编程已成为大模型的竞逐风口。
有开发者坦言,这将彻底改变软件开发的工作方式,但也有程序员担忧会被AI替代。
“事实证明,写代码只是打字而已,而打字已变得不值钱。”英伟达CEO黄仁勋在最新一场对话中表示。
Anthropic创始人达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)更是直言,未来几年内一半初级白领将失业,而距模型完成软件工程师绝大部分甚至全部工作,可能仅剩6-12个月。
当大模型持续迭代,编程智能体的能力越来越强,AI会加持创造出它的人,但也可能让他们跌入困境。
“我已经不再手工写代码了”
过去两年,编程是国内外大模型比拼的重要能力之一。随着AI从能说会道,到推理思考、动手执行,编程智能体已然成为风口。
OpenAI和Anthropic,就一直在编程方面较劲。这周业内就爆出Anthropic将推出新模型Claude Sonnet 5,但其最终推出的是Claude Opus 4.6。
这很快就遭到了OpenAI的狙击,其迅速推出GPT-5.3-Codex,评测得分超越Claude Opus 4.6,号称目前最强大的AI编程。
在国内,智谱、Kimi等最新模型均将编程视为重要能力去提升。
智谱创始人唐杰曾提到,DeepSeek出来后,团队就在思考下场仗是什么,争论到最后决定把所有精力放在Coding上。
大厂也在纷纷入局,字节、腾讯、阿里、百度、美团,以及微软、谷歌、亚马逊、英伟达等大厂都推出自研的AI编程工具。
这使AI在程序员群体中得到应用。字节、腾讯等内部超90%的工程师都在使用自研的编程工具,Claude Code团队的开发工作在最近两个月也几乎都由自家模型完成。
编程高手也坐不住了。AI大神安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)早前分享到,其编程工作流此前是80%自己写,到了去年12月,80%是用智能体写,自己只做20%的编辑修补。
作为OpenAI创始成员、特斯拉前AI总监,卡帕斯有20年的编程经验。他认为,这是基础编程领域有史以来出现的最大变化,而且仅在几周内完成,“这有点伤自尊”。
使用AI编程一年的资深软件工程师沈杰(化名)对搜狐科技提到,对于重复性、机械性编码任务,乃至测试和Bug修复等,AI都可以做。
“半年前,AI给我写的代码,我还需要去逐行审查修改,现在更多让AI去完成和测试。”
他认为,AI写的代码也越来越好,其中最大的变化是,以前要做个项目或功能,需要花费很长时间查阅资料,但现在可以直接给AI描述,手工写代码的过程已经没有了。
最近几个月,沈杰基本都没有再自己上手去一行一行写代码。“用上AI后,已经离不开了。”
编程软件Node.js之父Ryan Dahl更是直言,人类手动写代码的时代已经终结。黄仁勋也认为,持续了60年的以编写精确代码为核心的计算范式正在终结。
这是软件开发范式的转变,同样是效率的提升。
“我维护了四五年的一个开源项目,如果想实现同样功能,用AI去做,可能一两天甚至几个小时就能完成,这是数十倍甚至上百倍的效率提升。”沈杰说。
不过,沈杰从身边接触的开发者群体感受到,虽然很多人都在用AI,但真正特别拥抱、了解非常多且用得比较深入的程序员还是少数。
“现在很多人还是把AI当提效工具用,如解释代码、写功能文档。”在他看来,目前AI编程的能力已有90分,随着AI能力提升,其将贯穿到软件开发的方方面面。
AI真的降低了编程门槛吗?
对程序员来说,大量填空式、重复性的苦差事都可以交由AI去做,这是效率提升,也是AI加持下的能力增强。
沈杰认为,AI已使得入门性编程没有门槛,只要跟AI对话,谁都可以去开发,同时AI也使他有机会去开发感兴趣的应用。
“我不太熟悉J***a和苹果开发语言 Swift ,但只要有想法,就可以让AI帮我实现苹果应用的开发,然后去发布。”
卡帕斯也提到,大模型对原本***要做的事情,可以提高速度,并因此得以做更多的事情,比如可以处理此前因知识或技能无法解决的代码问题等。
AI也可以成为编程小白的得力助手。今年30多岁的张乐长期从事的是客户支持相关的工作,一个被他称为上一波和这一波AI都想最先干掉的职业。
这让他一度感到焦虑。因此对编程一窍不通的他,开始尝试AI编程,在公司内部推动了软件项目的升级维护,还在最近一场上百人参赛的黑客马拉松中获得了第四名的成绩。
字节、亚马逊的AI编程工具,以及ChatGPT、Cursor、Claude code,张乐都有在用。现在,他对程序员圈流行的Vibe Coding(氛围编程)挺上瘾,自己也在开发想做的应用。
“AI降低了编程的门槛,让感兴趣的普通人也能去做程序开发。”张乐对搜狐科技表示,AI编程未来会达到像excel或word这种普及程度,让很多人都能用起来。
不过,这可能并不意味着编程将完全是一件零门槛的事。
“要让AI写出想要的代码,首先需要把项目或功能的需求给AI表达清楚,这对入行的新人可能是个门槛。”沈杰表示。
对张乐而言,这不是门槛。“我比较清楚我想要什么,能明确定义出功能的需求,要做到什么地步,然后给到AI,再反复调试,就有可能拿到我想要的结果。”
他认为,虽然写代码的能力被替代了,但AI只能模仿,做不了创造,替代不了人的洞察,而这会是人的核心能力。
在沈杰看来,像Claude等AI编程工具,让写代码变得前所未有的简单,会把程序员之间的差距拉小,几乎任何人都能尝试开发产品。
“但真正关键的是想法,清晰的思考能力,以及良好的判断力,理解什么是好的设计、好的代码、好的工程结构,会是这个时代最稀缺、最有价值的竞争力。”
程序员终成自己的掘墓人?
随着AI能力的提升,软件开发的全生命周期,从需求、设计,到前端、后端,再到部署、测试、维护等,都有望让AI包圆。
OpenAI就表示,GPT-5.3-Codex将不止会写和审代码,而是进化为一个几乎可以完成在计算机上能做的所有事情的智能体。
但随之而来的问题是,都让AI做了后,程序员该做啥?这会导致失业吗?
阿莫迪预测称,未来1-5年,一半初级白领工作将消失,而软件编程领域已有苗头,今年可能就会看到这种冲击。
美国劳工统计局数据显示,过去两年,美国程序员的就业率暴跌了27.5%。微软、亚马逊等不少大厂裁员都直接或间接受到AI影响,失业潮悬在硅谷程序员的头顶。
张乐同样有类似担忧,认为目前所从事的职业很危险,因此渴望跟紧AI不被时代淘汰,但也因AI的快速发展而感到焦虑。
在国外工作的沈杰认为,这些企业裁员主要还是基于成本考虑或是相关业务不赚钱,目前还没有看到程序员单纯因AI而失业的情况。
两年前,百川智能创始人王小川提到过一个观点:程序员是AI时代自己的掘墓人。但在最近,他对搜狐科技表示,这可能说得严重了。
他最新的看法是,AI会对程序员群体产生不同影响。“资深程序员可以驾驭AI,活出第二春,但年轻的程序员可能第一天就没有AI强。”
这种分化可能已经开始在硅谷蔓延。阿莫迪提到,Anthropic对初级和中级的工程师岗位需求锐减,公司也在思考如何人性化裁员和转型。
DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)则认为,AI会导致旧工作消失,新工作涌现,但最先感受到的是,初级/入门级岗位、实习招聘都在放缓。
AI已经打败了实习生,接下来可能是初级甚至是中级程序员。沈杰对AI是否会取代自己并没有过于焦虑,“但如果不拥抱AI的话,未来风险会很高,可能会被取代。”
最近他回国休了一个长***,尝试用AI做应用开发,但也有点感觉跟不上AI的发展,笑称再不回去工作就会焦虑了。
“取代你的不是AI,而是会用AI的人,尤其是能用好AI的人。”跨界到编程领域的张乐认为,人不应该被职业困住,在AI时代,需要新的不同能力来支撑新的职业。
对程序员来说,同样需要考虑如何应对AI带来的职业价值挑战。
微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)认为,AI不会导致程序员消失,而是这个职业的定义、工具和工作方式会被彻底重塑。
OpenAI CEO奥特曼也表示,未来软件工程师的定义将发生巨变,更多人将去指挥计算机去实现想法、创造价值。
“AI将大幅降低编程的门槛和成本,但这并不意味着对软件工程师需求的减少。”
在沈杰看来,程序员未来的核心价值就是给AI提出好的需求,同时需要人去把关审查,程序员未来会成为类似编辑的角色。
“技术是一个有用的仆人,但也是一个危险的主人。”在AI时代,不仅仅是程序员,可能每个人都要思考无法被技术取代的独特价值。返回搜狐,查看更多
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